Olá, meu nome é

Ribeiro Miranda.

Construo o motor das aplicações.

Sou um Engenheiro de Software Sênior especializado na arquitetura de sistemas distribuídos, pipelines de dados escaláveis e integração de Inteligência Artificial. Mais de 10 anos transformando problemas complexos em código resiliente.

Entrar em contato

01. Em Destaque

Heddle Lang

DSL Open-Source para Orquestração de Dados

Arquitetei o motor de execução de uma linguagem construída do zero para simplificar pipelines de dados e microsserviços. Implementação da Arquitetura Host-Core, unindo contratos tipados estritos com a flexibilidade do ecossistema Python. O motor utiliza Apache Arrow para memória zero-copy e o framework Ray para processamento distribuído massivo.

Python Apache Arrow Ray Framework DataFusion / PRQL

02. Trajetória Profissional

Jul 2023 — Presente

Engenheiro de Software Sênior @ BR Captura

  • ▹ Arquitetura de microsserviços de alta volumetria utilizando TypeScript, Node.js, PostgreSQL e ClickHouse.
  • ▹ Construção de pipelines assíncronos em tempo real integrados com mensageria Apache Kafka.
  • ▹ Ecossistema avançado de RPA e Web Crawling massivo com Python (Scrapy) e Selenium.
Jan 2020 — Jun 2023

Founder & Consultor B2B @ Galgo Tech

Liderança técnica e arquitetura B2B para clientes via plataformas de curadoria (Materialize.pro e Vibbra):

  • ▹ Legathum: Pipelines de MLOps (Metaflow), fine-tuning de IA (PyTorch) e plugins em C++ para Unreal Engine 5. Infra em K8s.
  • ▹ Unifinance: Microsserviços em Go (Golang) e Python para CRM Financeiro. Crawlers para integração de legado.
  • ▹ O2B / Buzzao: Backend IaaS assíncrono escrito em Go suportado por NATS.io e Kafka.
  • ▹ Elastri: App corporativo em Flutter com Firebase, adotado por +5.000 usuários na pandemia.
Jan 2018 — Dez 2020

Pesquisador Machine Learning @ UFG (Mestrado)

  • ▹ Pesquisa aplicada de Inteligência Artificial para a indústria (foco em manutenção preditiva).
  • ▹ Desenvolvimento de Redes Neurais Recorrentes (RNN) usando PyTorch, TensorFlow e Apache Flink.
  • ▹ Publicações científicas de alto impacto na IEEE Sensors e BRACIS.

03. Tech Stack

Go (Golang) Python Node.js & TypeScript Apache Kafka Kubernetes & Docker AWS / Azure PostgreSQL / ClickHouse Machine Learning (PyTorch) Web Crawling (Scrapy) Grafana C/C++